Agent SDK

Vous écrivez l'agent. LMbox fournit le runtime.

Le SDK officiel pour packager et déployer un agent métier IA sur l'appliance LMbox de votre client. Manifest YAML, prompt système, golden eval suite, signature HMAC. Compte 2 à 3 jours de développement, du manifeste à l'agent en production.

lmbox-cli sur GitHub Voir les agents existants Programme partenaires

Le flow de développement

Trois commandes, du squelette au déploiement signé.

Le SDK encode tout le workflow d'un agent - scaffolding, validation, build, pack, deploy. Aucune étape manuelle, aucun pipeline CI à écrire.

Scaffolder

Démarrez depuis un template (legal-document, _base) ou créez un agent vierge. La CLI génère le manifest, le prompt système, la suite de tests, le README.

lmbox agent new nda-reviewer --vendor magellan

Itérer

Vous éditez le manifest et le prompt. La CLI valide le manifest contre le schéma officiel (JSON Schema draft 2020-12) et lance la suite de tests golden contre un modèle local ou distant.

lmbox agent test ./nda-reviewer

Déployer

L'agent est packagé en un .lmbox signé HMAC + sidecar JSON. La commande deploy l'envoie à l'appliance LMbox du client. Le heartbeat la prend en charge à l'itération suivante.

lmbox agent deploy ./nda-reviewer --box BOX-XXX

Garde-fous CLI

Quatre commandes pour rendre l'hallucination physiquement impossible.

Le SDK livre les 4 couches anti-hallucination en CLI. Le partenaire câble - par flag manifeste - chaque couche sur son agent et obtient la même défense en profondeur que les agents first-party LMbox. Comprendre la stack.


              lmbox agent verify

Layer A

Vérifie chaque citation contre Légifrance + EUR-Lex

Lit la sortie de l'agent, extrait les références (11 familles : cassation, CA, CE, Cons. const., articles de Code, lois, décrets, règlements UE, etc.), appelle Légifrance + EUR-Lex live. CRITICAL sur référence introuvable ou malformée. Exit code utilisable en CI partenaire.


              lmbox agent run --guard strict

Layer B

Run live avec guard temps réel

Stream l'agent et coupe la génération à 200 ms quand une hallucination est détectée. Trois modes : strict (cancel), annotate (marqueur inline [⚠]), warn (observabilité). Audit trail JSON exportable pour la chaîne de preuve.


              lmbox agent lint-schema --strict

Layer C

Lint le schéma JSON de sortie

7 règles : root_must_be_object, required_missing_in_properties, missing_description, missing_additional_properties, unbounded_string, oversized_enum, unspecified_array_items. À lancer en pre-commit hook chez le partenaire - économise une semaine de prompt-engineering aveugle.


              lmbox agent check-grounding

Layer D

Vérifie que chaque source citée a été récupérée

Compare les source_id de la sortie à la trace des tool calls. Si l'agent prétend citer interne-2019-453 mais que search_dossiers_internes n'a JAMAIS retourné cet ID ce turn → bloqué. Source inventée structurellement impossible.

Anatomie d'un agent LMbox

Tout tient dans un dossier de quatre fichiers.

Pas de framework, pas de DSL propriétaire. Du YAML, du Markdown, du JSON Lines. Lisible par un avocat ou un Compliance Officer, exécutable par un agent IA.

manifest.yaml

Le contrat de l'agent : modèle, prompts, outils, connecteurs requis, seuils d'eval, paramètres de déploiement (audit, redaction PII). Validé contre `lmbox.ai/v1`.
prompts/system.md

Le prompt système qui encode la logique métier. C'est ce que vous, partenaire, apportez : votre expertise sectorielle traduite en consignes claires.
evals/golden.jsonl

Suite de cas de tests « golden » - une situation par ligne JSON, avec assertions sur la sortie attendue. Bloquant en CI : un agent ne passe pas en prod sous le seuil défini.
tools/

Code Python optionnel pour les outils function-calling (RAG, actions, appels API externes). Vide pour les agents purs analystes.

manifest.yaml

apiVersion: lmbox.ai/v1
kind: Agent

metadata:
  slug: nda-reviewer
  version: 0.1.0
  vendor: lmbox
  vertical: legal
  display_name: NDA Reviewer
  description: >-
    Lit chaque NDA, identifie les clauses non-standard,
    rédige un mémo d'amendements.

spec:
  model:
    primary: mistral-large-2
    fallback: qwen2.5-32b
    temperature: 0.1
    max_tokens: 1024
  prompts:
    system: prompts/system.md
  tools:
    - name: search_clause_library
      type: rag
      source: connectors.sharepoint.legal-templates
  evals:
    pass_threshold: 0.8
    golden: evals/golden.jsonl
  deployment:
    audit: true
    rgpd_redact: [nir, iban, phone]

Pourquoi un SDK

Pour transformer 15 jours de prompt engineering en 2-3 jours de packaging.

2-3 j

Cycle d'itération

Du brief client à l'agent en production. Le SDK couvre 100 % du cycle : scaffolder, valider, tester, packager, signer, déployer.

45 k€

Revenu projet par agent

Cadrage + prompt engineering + RAG + connecteurs + UAT + MEP. Un livrable propre que vous facturez en jour-homme à votre client final.

100 %

IP partenaire

L'agent que vous écrivez vous appartient. Vous gardez le droit de le re-emballer en offre verticale et de le revendre via le Marketplace partenaire.

Discutons de votre premier agent.

Si vous êtes ESN, intégrateur, ou éditeur de logiciels métier, on a un programme partenaires structuré : accès au SDK en avance de phase, formation 2 jours « Certified Agent Engineer », accompagnement de votre premier déploiement.

Rejoindre le programme Voir le code (MIT)